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## perlin_noise

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Perlin noise implemented in Ruby
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Dependencies

# perlin_noise

Ruby-implementation of N-dimension Perlin noise.

## Installation

``````gem install perlin_noise
``````
`require 'perlin_noise'`

## Basic

### One-dimension

```n1d = Perlin::Noise.new 1
0.step(100, 0.01) do |x|
puts n1d[x]
end```

### Two-dimension, three-dimension, or even more dimensions

```n2d = Perlin::Noise.new 2
0.step(100, 0.01) do |x|
0.step(100, 0.01) do |y|
puts n2d[x, y]
end
end

n3d = Perlin::Noise.new 3
n3d[rand, rand, rand]

n5d = Perlin::Noise.new 5
n5d[rand, rand, rand, rand, rand]```

## Options

### `:interval`

A gradient noise repeats itself at certain interval. (Default interval is 256) You can change the interval of the noise generator but keep in mind that longer interval requires more pseudo-random gradient vectors to be maintained in memory.

```n3d = Perlin::Noise.new 3, :interval => 100
n3d[0.1, 0.2, 0.3]
n3d[0.1, 0.2, 100.3]```

### `:seed`

You can optionally specify a seed value for the random number generator. (Caveat: seed value is set globally in Ruby 1.8)

`noises = Perlin::Noise.new 1, :seed => 12345`

## Range of noise function

While the original algorithm outputs a number between -1.0 and 1.0, Perlin::Noise#[] manipulates this output and returns a number between 0.0 and 1.0 for ease of use. Thus, noise values at all of the integer lattice points should be 0.5, not 0.

## Increasing the contrast

Even though the range of the noise function is from 0 to 1, you'll rarely see a noise value close to either end, as most of the values are distributed around the center. You might want to apply S-shaped curve functions defined in Perlin::Curve module one or more times to push away those "grey" values to either end, achiving more contrasted output.

```noise = Perlin::Noise.new 1

n = noise[0.1]

3.times do
n = Perlin::Curve::CUBIC.call n
end```

There's a shortcut for this specific process.

```contrast = Perlin::Curve.contrast(Perlin::Curve::CUBIC, 3)
n = contrast.call n```

## Noise gallery

### 1D noise

```noise = Perlin::Noise.new 1, :interval => 200
0.step(300, 0.1).each do |x|
puts '#' * (noise[x] * 60).floor
end```
``````##############################
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``````

### 2D noise

```noises = Perlin::Noise.new(2)
contrast = Perlin::Curve.contrast(Perlin::Curve::CUBIC, 2)

bars = " ▁▂▃▄▅▆▇█".each_char.to_a
bar = lambda { |n|
bars[ (bars.length * n).floor ]
}

100.times do |i|
70.times do |y|
n = noises[i * 0.1, y * 0.1]
n = contrast.call n

print bar.call(n)
end
puts
end```
``````▃▃▂▂▁▁▁▁▂▃▃▄▅▅▆▆▆▅▅▅▅▅▅▄▄▃▃▂▂▃▃▄▄▄▄▄▄▄▄▄▅▅▆▇▇▇▇▇▆▅▄▃▂▁   ▁▂▃▄▅▆▆▇▇▆▆▅▅
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### Noise synthesis

Noise looks much more interesting when combined.

```noises = Perlin::Noise.new(2)
contrast = Perlin::Curve.contrast(Perlin::Curve::QUINTIC, 3)

100.times do |x|
n = 0
[[0.02, 10], [0.04, 10], [0.1, 20], [0.2, 15]].each_with_index do |step_scale, idx|
step, scale = step_scale
n += contrast.call( noises[idx, x * step] ) * scale
end
puts '=' * n.floor
end```
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