0.01
Low commit activity in last 3 years
No release in over a year
Redis Counters
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
 Dependencies

Development

Runtime

 Project Readme

RedisCounters

Build Status Code Climate Test Coverage

Набор структур данных на базе Redis.

RedisCounters::HashCounter

Счетчик на основе Hash, с преферансом и тайками-близняшками партиционированием и кластеризацией значений.

Обязательные параметры: counter_name, field_name или group_keys.

Сложность

  • инкремент - O(1).

Примеры использования

Простой счетчик значений.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name => :simple_counter,
  :field_name   => :pages
})

5.times { counter.increment }

redis:
  simple_counter = {
    pages => 5
  }

> counter.partitions
=> [{}]

> counter.data
=> [{:value=>5}]

Счетчик посещенных страниц компании с партиционированием по дате.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => [:date]
})

2.times { counter.increment(:company_id => 1, :date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 3, :date => '2013-08-02') }

redis:
  pages_by_day:2013-08-01 = {
    1 => 2
    2 => 3
  }
  pages_by_day:2013-08-02 = {
    3 => 1
  }

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-01"}, {:date=>"2013-08-02"}]

> counter.data
=> [{:company_id=>"1", :value=>2},
 {:company_id=>"2", :value=>3},
 {:company_id=>"3", :value=>1}]

> counter.delete_partitions!(:date => '2013-08-01')
=> [1]

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02"}]

> counter.data
=> [{:company_id=>"3", :value=>1}]

> counter.delete_all!
=> [1]

> counter.data
=> []

Тоже самое, но партиция задается с помощью proc.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => proc { |params| params.fetch(:date) }
})

Счетчик посещенных страниц с группировкой по городу посетителя и партиционированием по дате и компании.

counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :pages_by_day_city,
  :group_keys     => [:company_id, :city_id],
  :partition_keys => [:date, :company_id]
})

2.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 11) }
1.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 12) }
4.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 2, :city_id => 10) }
3.times { counter.increment(:date => '2013-08-02', :company_id => 1, :city_id => 15) }

redis:
  pages_by_day_city:2013-08-01:1 = {
    1:11 => 2,
    1:12 => 1
  }

  pages_by_day_city:2013-08-01:2 = {
    2:10 => 4
  }

  pages_by_day_city:2013-08-02:1 = {
    1:15 => 3
  }

> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]

> counter.partitions(:date => '2013-08-01')
=> [{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
 {:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]

> counter.data
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"15", :value=>3},
 {:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
 {:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
 {:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]

> counter.data(:date => '2013-08-01')
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
 {:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
 {:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]

> counter.data(:date => '2013-08-01') { |batch| puts batch }
{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2}
{:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1}
{:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}

RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking

Список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.

Особенности:

  • Использует механизм оптимистичных блокировок.
  • Помимо списка значений, ведет так же, список партиций, для каждого кластера.
  • Полностью транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется в той же транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.

Вероятно, в условиях большой конкурентности, обладает не лучшей производительносью из-за частых блокировок.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys.

Сложность

  • добавление элемента - от O(1), при отсутствии партиционирования, до O(N), где N - кол-во партиций.

Примеры использования

Простой список уникальных пользователей.

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
  :counter_name => :users,
  :value_keys   => [:user_id]
})

counter.increment(:user_id => 1)
counter.increment(:user_id => 2)
counter.increment(:user_id => 1)

redis:
  users = ['1', '2']

Список уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, партиционированный по суткам.

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
  :counter_name   => :company_users_by_month,
  :value_keys     => [:company_id, :user_id],
  :cluster_keys   => [:start_month_date],
  :partition_keys => [:date]
})

2.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }

redis:
  company_users_by_month:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
  company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
  company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']

  company_users_by_month:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
  company_users_by_month:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']

RedisCounters::UniqueValuesLists::NonBlocking

Быстрый список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.

Скорость работы достигается за счет следующих особенностей:

  • Использует 2х объема памяти для хранения элементов, при использовании партиционирования. Eсли партиционирование не используется, то расход памяти такой-же как у UniqueValuesLists::Blocking.
  • Не транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется за пределами транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.
  • Не ведется список партиций.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys.

Сложность

  • добавление элемента - O(1)

RedisCounters::UniqueValuesLists::Expirable

Список уникальных значений, с возможностью expire отдельных элементов.

На основе сортированного множества. http://redis4you.com/code.php?id=010

На основе механизма оптимистических блокировок. смотри Optimistic locking using check-and-set: http://redis.io/topics/transactions

Особенности:

  • Expire - таймаут, можно установить как на уровне счетчика, так и на уровне отдельного занчения;
  • Очистка возможна как в автоматическогом режиме так в и ручном;
  • Значения сохраняет в партициях;
  • Ведет список партиций;
  • Полностью транзакционен.

Обязательные параметры: counter_name и value_keys. Таймаут задается параметром :expire. По умолчанию :never. :clean_expired - режим автоочистки. По умолчанию true.

Примеры использования

counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Expirable.new(redis,
  :counter_name => :sessions,
  :value_keys   => [:session_id],
  :expire       => 10.minutes
)

counter << session_id: 1
counter << session_id: 2
counter << session_id: 3, expire: :never

counter.data
> [{session_id: 1}, {session_id: 2}, {session_id: 3}]

# after 10 minutes

counter.data
> [{session_id: 3}]

counter.has_value?(session_id: 1)
false

RedisCounters::UniqueHashCounter

Сборная конструкция на основе предыдущих. HashCounter, с возможностью подсчета только у уникальных событий.

Сложность

аналогично сложности, используемого уникального списка.

Примеры использования

Счетчик уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, кластеризованный по суткам.

counter = RedisCounters::UniqueHashCounter.new(redis, {
  :counter_name   => :company_users_by_month,
  :group_keys     => [:company_id],
  :partition_keys => [:date],
  :unique_list => {
    :list_class     => RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking
    :value_keys     => [:company_id, :user_id],
    :cluster_keys   => [:start_month_date],
    :partition_keys => [:date]
  }
})

2.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }

redis:
  company_users_by_month:2013-08-10 = {
    1 = 2,
    2 = 1
  }
  company_users_by_month:2013-08-11 = {
    2 = 1
  }
  company_users_by_month:2013-09-05 = {
    1 = 1
  }

  company_users_by_month_uq:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
  company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
  company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']

  company_users_by_month_uq:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
  company_users_by_month_uq:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']